Sémantique et champ lexical

Le dictionnaire Larousse donne la définition suivante pour le mot sémantique :

1. Étude du sens des unités linguistiques et de leurs combinaisons.
2. Étude des propositions d’une théorie déductive du point de vue de leur vérité ou de leur fausseté.
3. Aspect de la logique qui traite de l’interprétation et de la signification des systèmes formels, par opposition à la syntaxe, entendue comme l’étude des relations formelles entre formules de tels systèmes.

La première définition nous intéresse particulièrement en SEO.

De nombreux termes peuvent prendre plusieurs sens en fonction du contexte et du destinataire du message. Voici des exemples concrets où une même expression prend une signification différente :

• “Souris” désigne un animal et un accessoire bureautique ;
• “Canapé” désigne le meuble et l’amuse-bouche servi en apéritif ;
• “Batterie” désigne un instrument de musique, un ustensile de cuisine et un dispositif militaire ;
• “Raquette” est un équipement de sport de balle, et un équipement de sport de neige ;
• “Selle” fait référence à un accessoire utilisé dans le cyclisme et l’équitation ;
• etc.

Les marques s’en mêlent parfois, notamment quand des entités nommées viennent s’emparer de noms propres ou de noms communs :

• “Millet” désigne la céréale, une marque outdoor et une entreprise de menuiserie ;
• “Arena” est une marque de maillots de bain, un réseau de salles de spectacles et un intranet universitaire ;
• “Golf” est un sport et un modèle de voiture ;
• “Tesla” est le nom propre d’un inventeur de génie et une marque de voitures électriques ;
• etc.

Le champ lexical du mot souris dans une sémantique liée à l’équipement informatique comprend tous les mots qui font référence à cet accessoire :

• L’environnement informatique : souris, ordinateur, informatique, etc.
• Les caractéristiques et les critères de choix : sans fil, filaire, optique / capteur optique, USB, PPI / DPI, gaucher, ergonomique, gaming / gamer, etc.
• Entités nommées : Windows, Mac, Microsoft, Apple, Razer, Logitech, etc.

Deux internautes tapent deux expressions autour du mot golf, mais utilisent un qualificatif différent.

Un moteur de recherche comme Google détermine que l’internaute qui tape “performance Golf” s’intéresse surtout à la pratique sportive, et souhaite améliorer son niveau de pratique. Il va proposer sur la page de résultats des contenus qui utilisent un vocabulaire autour de ce sport et de son enseignement : golf, parcours, club, académie, pratique, practice, golfeur, joueur, amateur, professionnel, entraînement, etc.

À l’inverse, l’expression “puissance Golf” fait essentiellement référence à la motorisation de la voiture de modèle Golf. Le vocabulaire privilégié comprend d’autres termes : voiture, moteur, motorisation, chevaux, GTi, etc.

Notez que les algorithmes peuvent “mixer” les résultats pour répondre à des intentions de recherche multiples. Si les pages web remontées sur Google pour “puissance Golf” sont associées à la voiture, des vidéos autour des techniques pour gagner en puissance quand on joue au golf sont aussi présentées.

La connaissance d’un sujet vous permet d’identifier rapidement et facilement les éléments à aborder dans votre contenu. Vous connaissez aussi le jargon technique ou le vocabulaire propre à ce sujet.

Vous souhaitez par exemple rédiger un contenu sur le sujet “Quelles sont les obligations d’un propriétaire de camping ?” Si vous êtes de la partie, vous maîtrisez le jargon propre à ce métier et vous utilisez naturellement des termes comme “hôtellerie de plein air”. Vous connaissez également les obligations administratives et réglementaires, et vous allez de vous-même intégrer des paragraphes consacrés au code de l’Urbanisme, à l’hygiène, à la sécurité, à l’accessibilité, etc.

Tu es un consultant SEO senior, fort d’une expérience de plus de 10 ans en SEO, et tu positionnes des sites web dans tous les secteurs d’activités sur Google. Tu maîtrises l’optimisation de contenu pour le référencement naturel, la rédaction de balises HTML, la notion d’intention de recherche, la création de structures d’articles optimisées pour le SEO et l’analyse de mots-clés.

Je souhaite rédiger un article de blog destiné à se positionner sur Google sur l’expression suivante : “comment apprendre à un chiot à être propre“.

Je souhaite rédiger et optimiser ce contenu pour le SEO afin d’améliorer sa visibilité sur les moteurs de recherche et plus particulièrement sur Google. Tu vas me fournir le champ lexical attendu par les algorithmes des moteurs de recherche. Je souhaite que tu rassembles les termes par grandes thématiques pour une meilleure lisibilité.

Testez directement ce prompt sur ChatGPT et évaluez le résultat !

Une solution d’IA générative comme ChatGPT peut vous aider à trouver indirectement le champ lexical associé à une expression en identifiant les axes à aborder pour traiter un sujet.

Vous voulez par exemple produire une page guide qui donne des conseils pour choisir la bonne selle de cheval ? Demandez à ChatGPT quels sont les critères à prendre en compte pour choisir une selle :

Tu es un sellier spécialisé dans la fabrication de selles d’équitation, et un cavalier expérimenté. Donne-moi tous les critères à considérer pour choisir la bonne selle d’équitation.

Je découvre dans la réponse que je dois m’interroger sur la morphologie du cheval, le type de discipline pratiquée, la forme de la selle, les matériaux ou encore la facilité d’entretien. En suivant cette trame fournie par l’IA, je devrais exploiter naturellement le champ lexical associé à l’expression SEO “Comment choisir une selle d’équitation ?”